新陈代谢第一组学是通过比较IgG和实验者第一组，以追寻新陈代谢谱差别的深入研究方法，左右年来，新陈代谢第一组学在病因诊断，流行病学深入研究，新药共同开发，药物毒理学，自然、微生物学，营养学等医学与人类肥胖和病因密切就其的各个领域相比较最常的技术的发展，且越来越多的生命科学研究深入研究工作者选择新陈代谢第一组学平台顺利进行科学研究深入研究。因此，我们特邀请了据称队内专家，从新陈代谢第一组实验者部署，正因如此解决问题--> 种设计侦测--> 生物学信息分析的志愿必需，通过理论模型和实践的相结合，与学员左右距离的国际交流和监督，期望能给大家带来重新方法论和技术，让学员在短一段时间内很难自主性开展新陈代谢第一组项目。期望学员、讲师在共同的研习一段时间里，很难设立极佳的国际交流与合作关系。
日程安排第一天，新陈代谢第一组学PA数据集分析及就其硬件的可用 主讲人：纪剑（江南大学），第一组学派创建者之一 意味著主要深入研究方向为基于 GCMS 的新陈代谢第一组学方法学深入研究，食品安全与新陈代谢毒理、小分子新陈代谢第一组学、真菌毒素联合毒性。目前为止已在国内外重要季刊发表深入研究学术论文 40 余篇。
基于 MS DIAL 硬件的小分子数据集分析及化学物质检验 1- 从类似小分子数据集到化学化学物质数据集行列式必需与方法则有 2- MS DIAL 硬件解决问题 GCMS PA数据集（数据集左右战部署）- MS DIAL 介面简述及功能可用简述 - 可用脂肪酸肼 FAMEs 计算保有指数 RI- GCMS 数据集库简述及化学物质检验的关键善于 - 解出线性、峰对齐、零缓冲的简述及可用善于 3- MS DIAL 硬件解决问题 LCMS PA数据集（数据集左右战部署）- LCMS PA类似小分子数据集转换和数据集分析 - 通过小分子数据集库（MoNA、NIST）检验 LCMS 侦测的化学化学物质 - 通过 in-silico fragmentation 应用硬件检验难以确定结构化学化学物质
第二天，多元粗略及数据挖掘在新陈代谢第一组学中的技术的发展志愿 主讲人：黄琳（浙江大学）课程案例：多元变量粗略方法简述、生物学标志物比对、多元粗略及数据挖掘相结合新陈代谢第一组学的病因诊断 志愿具体内容如下： 1. 如何可用多元变量粗略方法发现数据集中的价值 2. 可用 PCA 和 OPLS-DA 等模型对数据集顺利进行解出读 3. 潜在小分子生物学标记物的发现 4.Metaboyst 的网站应用硬件的简述 5.Metaboyst 的网站应用硬件的可用 6. 数据挖掘在新陈代谢第一组学中的简述及技术的发展
特别注意：教学方式种设计授课，请自备iPad，并在开班前根据志愿班开班通知，装配就其硬件！
高校和科研机构具有就其各个领域背景的教师、深入研究执法人员和在读深入硕士生。有科研消费的流行病学医师。期望通过大数据集分析，浓缩并深入研究科学研究问题的科研执法人员，特别是在是深入研究中涉及到第一组学、流行病学数据集等多变量信息的深入历史学者。
志愿地点：北京好特热矿泉水的酒店（交界处大兴区方庄文化路，左右三环路）报名听取：张依寒 13681810839 网易同号 邮箱：zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com
编辑：会议君相关新闻
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